明星大学「応用統計学」の講義内容　（富澤貞男）

対象: 　データサイエンス学環（2年）（後期）：

1. 　　多重比較法（2標本t検定（復習），1元配置分散分析（復習），テューキー法，ダネット法）
2. 　　多重比較法（ウイリアムズ法，シェフェ法）
3. 　　多重比較法（ボンフェローニ法，ホルム法）
4. 　　正規性の検定（適合度検定，歪度，尖度の検定）
5. 　　正規性の検定（正規Q-Qプロット，コルモゴロフースミルノフ検定，Shapiro-Wilk型検定，Geary検定）
6. 　　フィッシャーの精密独立性検定，母比率の精密検定
7. 　　医学統計（マッチドペアデータの解析，マクネマー検定，コクランのQ検定）
8. 　　医学統計（マンテルーヘンセル検定）
9. 　　医学統計（瞬間死亡率，カプランマイヤー推定）
10. 　　医学統計（ログランク検定）
11. 　　医学統計（生存時間推定，比例ハザードモデル）
12. 　　ベイズ統計（ベイズ推定（復習），モンテカルロ法，棄却法など）
13. 　　ベイズ統計（マルコフ連鎖，マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法））
14. 　　ベイズ統計（MCMC法，詳細釣り合い条件，メトロポリスーヘイスティング法など）
15. 　　EMアルゴリズム
16. 　　時系列解析（自己相関，AR，MA，ARMA，ARIMAの各モデル，偏自己相関関数など）

    （註）　他のベイズ統計（ベイズ推定，信用区間，ベイズ検定など）は前期の「統計の数理」で講義する

    （註2）　ちなみにデータサイエンス学環の「統計学に関する講義科目」は6科目です：
    　　　　　統計学1・統計学2・回帰分析・多変量解析・統計の数理・応用統計学